O presente estudo objetivou compreender aspectos relacionados à adesão e a não-adesão ao tratamento farmacológico para depressão, envolvendo usuários e ex-usuários de um serviço público de saúde mental. Foram entrevistados, individualmente, 24 pacientes (12 aderentes e 12 não aderentes ao tratamento medicamentoso para depressão). Por meio da análise de conteúdo das entrevistas, identificou-se que o fenômeno da adesão/não-adesão estaria inter-relacionado a aspectos intrapessoais, interpessoais e ao contexto do tratamento do paciente. Os resultados fomentaram reflexões acerca do papel de equipes de saúde mental no incremento da adesão ao tratamento, bem como da necessidade de uma maior consideração do indivíduo, da família e do atendimento prestado pela instituição.

The present study aimed to understand the aspects related to compliance and non compliance to the pharmacological treatment for depression, with users and former-users of a mental-health public service. Twenty four patients were interviewed individually (12 adherent and 12 non-adherent to the pharmacological treatment for depression). Through interviews content analysis, it was identified that the compliance and non-compliance phenomenon would be inter-related to intrapersonal aspects, interpersonal aspects, and to the context of the patient's treatment, The results contributed to reflections concerning to the role of mental health teams in enhancing treatment compliance, as well as to the need of a greater consideration of the individual, the family and the community, and the assistance provided by the institution.

Trata-se de estudo da estrutura fatorial da escala Mini-MAC, que mede o ajustamento mental dos pacientes ao câncer. Após análise semântica, a escala foi aplicada em 283 pacientes de um hospital universitário com diferentes tipos e estádios da doença que possuíam idade média de 54 anos. Confirmada a fatorabilidade da amostra (KMO = 0,88), os dados foram submetidos à análise dos componentes principais, rotação oblíqua, dada a interdependência entre os fatores. Foram mantidos sete fatores com valores próprios maiores que 1,0. Apenas dois fatores possuíam índices de fidedignidade satisfatórios ("Preocupação Ansiógena" com "Alpha de Cronbach" de 0,87 e "Desamparo/Desesperança" com "Alpha" de 0,74), reunindo 13 itens com cargas fatoriais maiores ou iguais a 0,40 e explicavam 30% da variância total. Os resultados revelaram a boa qualidade psicométrica do instrumento. As diferenças entre a estrutura fatorial do instrumento original e a deste estudo podem ser atribuídas às diferenças culturais e educacionais entre as amostras.

The factorial validation of the Mini MAC - The Mental Adjustment to Cancer Scale, that measures mental adjustment to cancer, is investigated. After semantic validation, the scale was applied to a sample of 283 patients, average age 54 years old, suffering from cancer of different types and in various stages of the disease, and attended to at a university hospital. The factorability of the sample was appropriate (The Kaiser-Meyer-Olkin was 0.88); data were submitted to principal components analysis, oblique rotation, due to interdependence of factors. Seven factors attained eigenvalue greater than 1.0. Two factors showed good reliability ("Anxious Preoccupation" with Cronbach's Alpha = 0.87 and "Helpless/Hopeless" with Cronbach's Alpha = 0.74), with 13 items with loadings 0.40 or more, which explained 30% of total variance. Results suggested good psychometric quality. Difference between the factor structure of the original scale and that in current study explains the cultural and educational differences among samples.

Se trata de estudio de la estructura factorial de la escala Mini-MAC, que mide el ajuste mental de los pacientes al cáncer. Tras el análisis semántico, la escala fue aplicada en 283 pacientes de un hospital universitario con distintos tipos y estadios de la enfermedad - pacientes esos, que poseían edad media de 54 años. Confirmada la factorabilidad de la muestra (KMO = 0,88), los datos fueron sometidos al análisis de los componentes principales, rotación oblicua, dada a la interdependencia entre los factores. Fueron mantenidos siete factores con valores propios mayores que 1,0. Sólo dos factores poseían índices de fidedignidad satisfactorios ("Preocupación Ansiogénica" con "Alpha de Cronbach" de 0,87 y "Desamparo/Desesperanza" con "Alpha" de 0,74), reuniendo 13 ítemes con cargas factoriales mayores o iguales a 0,40 y explicaban 30% de la varianza total. Los resultados revelaron la buena calidad psicométrica del instrumento. Las diferencias entre las estructuras factoriales del instrumento original y de este estudio pueden ser atribuidas a las diferencias cultural y educacional entre las muestras.

Este estudo teve por objetivo validar fatorialmente o Inventário de Depressão de Beck - BDI para uma amostra de 208 mulheres com câncer. A validação fatorial do BDI foi realizada por meio da análise fatorial, método de extração dos componentes principais e rotação oblimin, tendo sido identificadas duas soluções fatoriais, uma bifatorial - sendo F1 composto por 8 itens (a = 0,82) denominado "visão negativa de si mesmo", explicando 32,4% da variância e F2 com 5 itens (a = 0,77) denominado "função física", explicando 8% da variância - e outra unifatorial com 13 itens, com fidedignidade altamente satisfatória (a = 0,86) denominada "depressão", explicando 38% da variância total.

This study refers to the factor analysis of the Beck Depression Inventory - BDI in a population composed by 208 women with cancer. The extraction method was principal components and the rotation procedure was oblimin. The BDI factorial analysis was done through the oblimin rotation, finding two solutions possibilities. One with two factors solution - the first one with 8 items (a = 0,82), called "negative view of self", explaining 32,4% of the variance and the second factor with 5 items (a = 0,77), called "physical function", explaining 8% of the variance - and other with one factor solution with 13 items, with really satisfactory reliability of 0,86, called "depression" and explaining 38% of the total variance.